做数据分析的时候，很多人拿到一个大数字就卡住了。比如老板问你这个月销售额为什么下降了20%，你盯着总数字看半天也看不出个所以然。这时候就需要用到拆解分析，把一个大指标拆成若干个小部分，逐个排查问题出在哪里。拆解的关键在于选对维度，维度选错了，拆半天也找不到答案。下面把实际工作中最常用的几个拆解维度讲清楚。
时间维度：看趋势和波动的第一选择
时间维度是最好用也最常用的拆解方式。把一个月的销售数据拆成按天、按周来看，马上就能发现是某几天突然暴跌，还是整个月都在缓慢下滑。如果是某几天暴跌，再去查那几天发生了什么，是搞活动结束、系统故障还是竞品搞了大促。时间维度还可以做同比和环比对比，比如这个月和上个月比、和去年同期比，就能排除季节性因素的干扰。
渠道维度：搞清楚流量和生意从哪来
任何业务都不是靠单一渠道撑起来的。销售额可以按渠道拆成自然流量、付费推广、社交媒体、老客户复购等部分。拆完之后经常有意外发现，比如整体销售在跌，但拆开一看付费渠道跌得厉害，自然流量反而在涨，那问题就集中在投放效果上，而不是产品本身出了问题。渠道维度还能帮你判断该把钱花在哪里，哪个渠道投入产出比高就加大投入。
用户维度：不同的人表现完全不一样
用户维度可以从很多角度拆。按新老客户拆，能看出是拉新出了问题还是留存出了问题。按会员等级拆，能看出高价值用户是不是流失了。按设备拆，能看出是苹果用户还是安卓用户、是电脑端还是手机端的表现异常。按活跃程度拆，可以把用户分成高活跃、低活跃、流失用户几类，分别看每一类的变化。很多业务问题的本质都是某一类用户的行为发生了变化，不拆用户维度根本发现不了。
产品维度：到底哪个商品拖了后腿
做电商或者有多个产品线的公司，产品维度是必拆的。总销售额下降，拆到具体商品上，可能发现是某个爆款卖不动了，也可能是某个高价商品的销量下滑拉低了整体。产品维度还可以拆得更细，比如按品类拆、按价格带拆、按库存状态拆。有时候不是卖得不好，而是缺货导致的销量下滑，这类问题只有拆到产品维度才能看到。
地域维度：不同地区差异很大
业务覆盖多个城市或国家的公司，地域维度不能少。南北方消费习惯不同，一线城市和下沉市场的表现也完全不一样。销售额下滑可能只是某个区域出了问题，比如当地竞争对手进入、物流出了状况或者地方团队执行力下降。拆地域维度时建议先按大区拆，发现问题再往下拆到省市，一层一层缩小范围。
流程维度：漏斗里哪一步掉了链子
流程维度就是把业务链条打开看。电商的链条大概是曝光、点击、进店、加购、下单、支付，每一步都有转化率。整体转化率下降，拆成漏斗之后就能定位到具体环节，比如是进店的人变少了，还是加购后不付款的变多了。流程维度特别适合分析转化类问题，因为每一步的改进方向是完全不同的。
多个维度组合使用效果更好
实际工作中很少只拆一个维度，往往需要组合分析。比如先按时间发现上周销售额暴跌，再按渠道拆发现是付费渠道暴跌，接着按产品拆发现是某个主推商品在付费渠道卖不动了，最后按地域一看集中在华东地区。这样几轮拆下来，问题的轮廓就非常清晰了。建议的顺序是先用时间维度确认问题什么时候发生，再用渠道、产品、用户、地域这几个维度定位问题发生在哪里、发生在谁身上。
最后提醒一点，拆解不是越细越好，维度拆得太碎会让数据变得稀疏，看不出规律。每次拆解前先想清楚你要验证什么假设，带着问题去拆，才能又快又准地找到答案。